2022-5-1 داده کاوی (Data Mining) که با عنوان کشف دانش در پایگاه‌های داده هم شناخته میشه، در واقع فرآیند شناسایی الگوها و روابط جالب و معنادار در حجم وسیعی از داده‌ها هستش. در این حوزه با استفاده از ابزارهای
در داده کاوی از روش های مختلف، ابزار ها و نرم افزار های متفاوت استفاده می‌کنند. در این جا می‌خوام رفرنس بدم به کتاب data mining for business analytics و مراحلی که تقریبا در بیشتر فرایند های داده کاوی انجام میشه رو بگم.
2018-12-2 در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره
2021-1-8 فرایند انجام Data Mining. همانگونه که در نمودار پایین مشاهده می‌کنید، داده‌کاوی به صورت کلی و عمومی در 6 مرحله‌ی اصلی انجام می‌شود، در ابتدا داده‌های مورد نیاز (داده‌های هدف) جمع‌آوری می‌شوند
2019-5-16 اصطلاح Data Fishing یا Data Dredging به معنی صید داده بوجود آمد . این اصطلاح به این معنی است که درون حجم عظیمی از داده ها بدون در نظر گرفتن هیچگونه پیش فرضی ، هر گونه ارتباطی را مورد بررسی قرار دهیم. در سال
الگوریتم Apriori. این الگوریتم برای داده کاوی مکرر و یادگیری قانون وابستگی بر روی بانک‌های اطلاعاتی کلی، مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این الگوریتم ابتدا عناصری که به صورت مکرر در دیتاست
داده کاوی هدف اصلی و نهایی سازمان ها در بکارگیری از هوش تجاری BI است. انجام عمل داده کاوی علاوه بر تخصص و توانایی فنی بالا و تسلط به کسب و کار مربوطه نیازمند مقدمات دیگری نیز هست و تا فراهم نشدن تمامی این مقدمات امکان پذیر
فرایند داده کاوی، فرآیندی برای کشف مدل‌های مختلف، خلاصه‌ها و مقادیر مشتق شده از مجموعه داده‌ها است. واژه “فرایند” در این‌جا اهمیت زیادی دارد. حتی در برخی از محافل علمی این باور وجود دارد
2018-6-30 در داده‌کاوی و آمار داده‌ها به صورت‌ها مختلف تقسیم بندی می‌شوند. متخصصان علم داده با توجه به کاربرد و کارکرد داده‌ها، آن‌ها را به دسته‌های مختلفی تقسیم بندی کرده‌اند که هر دسته ویژگی‌های خاص خود را دارد. در کل داده
در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره
دسته بندی داده‌ها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده‌های بزرگ مرتب می‌شوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها و حل مشکلات ایجاد می‌شود.
2022-5-6 «موتور داده‌کاوی» (Data Mining Engine) قلب حقیقی معماری داده‌کاوی محسوب می‌شود و شامل ابزارها و نرم‌افزارهایی است که برای کسب بینش و دانش از داده‌های کسب شده از منبع داده و ذخیره شده
فرایند داده کاوی، فرآیندی برای کشف مدل‌های مختلف، خلاصه‌ها و مقادیر مشتق شده از مجموعه داده‌ها است. واژه “فرایند” در این‌جا اهمیت زیادی دارد. حتی در برخی از محافل علمی این باور وجود دارد
در این راستا داده کاوی نیز مرحله ای از پروسهی کشف دانش می باشد که شامل یک سری الگوریتم های خاص داده کاوی است که تحت محدودیت های موثر محاسباتی ، به کشف الگوها یا مدل هایی در میان داده ها، منجر می شود.
2020-8-31 دقت و سرعت و مقیاس پذیری نیز از مشکلات دیگر این روش‌هاست. رگراسیون (Regression) رگرسیون یک تکنیک داده‌کاوی است که در آن با استفاده داده‌هایی که از پیش داریم یک رنج عددی از داده را پیش‌بینی می
الگوریتم Apriori. این الگوریتم برای داده کاوی مکرر و یادگیری قانون وابستگی بر روی بانک‌های اطلاعاتی کلی، مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این الگوریتم ابتدا عناصری که به صورت مکرر در دیتاست
داده کاوی شامل استفاده از ابزارهای پیشرفته تحلیل داده به منظور کشف الگوهای معتبر و روابط در مجموعه داده‌های بزرگ است. این ابزارها، مدل‌های آماری، الگوریتم‌های ریاضی و متدهای یادگیری ماشین
2018-7-2 در واقع ثروت بیل گیتس یک داده پرت یا همان Outlier در میان ثروت کارکنان و مدیران ماکروسافت است. در این درس داده‌های پرت را تعریف کردیم تا در دروس آینده در بخش خلاصه سازی داده‌ها که کار اصلی دوره EDA
دسته بندی داده‌ها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده‌های بزرگ مرتب می‌شوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها و حل مشکلات ایجاد می‌شود.
داده‌کاوی یک فرآیند تکرارشونده است که شامل کشف دانش از طریق روش‌های خودکار یا دستی است که در یک چرخه انجام می‌شود تا در نهایت، اطلاعات قابل استناد استخراج شوند. داده‌کاوی به ویژه در
2022-5-6 «موتور داده‌کاوی» (Data Mining Engine) قلب حقیقی معماری داده‌کاوی محسوب می‌شود و شامل ابزارها و نرم‌افزارهایی است که برای کسب بینش و دانش از داده‌های کسب شده از منبع داده و ذخیره شده
2022-5-6 طبق آماری که CNN منتشر کرده، داده کاوی یکی از ده شغل پردرآمد دنیاست.داده کاوی یا Data Mining یکی از تخصص‌هایی هست که شرکت‌‌ها به خصوص شرکت‌های بزرگ نیاز زیادی بهش دارند و علم داده در آینده کاربردهای بسیار زیادی خواهد داشت.
معرفی بهترین الگوریتم‌های داده کاوی کلاس بندی (Classification) و خوشه بندی (Clustering) روش هایی هستند که برای تحلیل داده‌ها به کار می‌روند.در این روش‌ها از الگوریتم هایی که در ادامه معرفی می‌کنیم، استفاده می‌شود.
در این راستا داده کاوی نیز مرحله ای از پروسهی کشف دانش می باشد که شامل یک سری الگوریتم های خاص داده کاوی است که تحت محدودیت های موثر محاسباتی ، به کشف الگوها یا مدل هایی در میان داده ها، منجر می شود.
2020-8-31 دقت و سرعت و مقیاس پذیری نیز از مشکلات دیگر این روش‌هاست. رگراسیون (Regression) رگرسیون یک تکنیک داده‌کاوی است که در آن با استفاده داده‌هایی که از پیش داریم یک رنج عددی از داده را پیش‌بینی می
۱- آموزش داده کاوی با پایتون چگونه است؟ ۲- داده کاوی با زبان برنامه نویسی پایتون ۳- پایتون و داده کاوی ۴- داده کاوی در پایتون روش‌های داده کاوی کدامند ؟ روش‌های مختلفی برای ایجاد مدل‌های پیش‌بینی از مجموعه داده‌ها
داده کاوی در حقیقت یک زیر مجموعه بین رشته ای از علوم و آمار رایانه است، که هدف کلی آن استخراج اطلاعات (با روش های هوشمند) از یک مجموعه داده و تبدیل این اطلاعات به یک ساختار قابل درک برای استفاده بیشتر و بهتر است(کریستوفر
2018-11-22 ترتیب پیشنهادی خواندن درس‌های این مجموعه به صورت زیر است: ۱ » کاربرد یافتن داده‌های پرت (Outlier Detection) در داده‌کاوی. ۲ » تست‌های آماری (Statistical Test) جهت تشخیص داده‌های پرت. ۳ » محاسبه‌ی داده‌های